반응형 gradient2 극한의 초고속 카메라, 미적분 (3) 안녕하세요, 오늘은 저번에 말한 대로, 'gradient'라는 녀석에 대해서 더 깊이 설명해볼 예정입니다. 먼저 역삼각형처럼 생긴 연산자(operator)의 이름과 정의를 먼저 알아보겠습니다. 조금 생소할 수도 있으니깐 차근차근 따라와주세요! 우리는 저번 시간에 함수 f의 gradient에 대해서 알아보았습니다.이렇게 생긴 녀석이죠. 이때 f는 x,y,z에 관한 함수이죠. 여기서 '▽'는 영어로 'del operator'라고 불리고 미분연산자를 성분으로 가지는 '벡터'입니다.이런식으로도 표현이 가능합니다. 아래의 표현도 매우 중요합니다. 만약 f가 변수 x1, x2 ... xn 변수로 가지는 일반적인 형태의 함수라면 'gradient f'는이렇게 정의가 됩니다. 이제 본격적으로 gradient가 가지는 .. 2025. 7. 28. 극한의 초고속 카메라, 미적분 (2) 안녕하세요! 저번 시간에는 하나의 변수로만 정의된 함수를 통해서 미분의 정의를 알아보았습니다. 오늘은 하나의 변수가 아닌, 여러 개의 변수로 정의되었을 때도 미분이 가능하다는 것을 알아보겠습니다! 여러 개의 변수, 즉 다변수 함수의 미분은 일변수 함수와 마찬가지인 정의를 가집니다. 다변수 함수를 미분할 때는 직접적으로 미분당하는 변수 외의 나머지 변수는 상수 취급을 합니다. 이를 '편미분'이라고 합니다. 왜냐하면, 어떤 변수에 대해서 미분하냐에 따라서 변화율은 독립적이기 때문이죠. 예를 들어서 x와 y의 관한 함수가 있다고 했을 때, x에 대해서 미분한다고 합시다. 이 말인 즉슨, x축 상에서의 변화율만 보는 것이기 때문에 이때의 y는 관여를 하지 않는 것입니다. 식과 예시를 통해서 알아보도록 합시다. .. 2025. 7. 25. 이전 1 다음 반응형
